食管癌诊疗一直存在淋巴结判断难治疗效果难预判等痛点，厦大附属中山医院胸外科近期再出两项智能诊疗新成果融合 AI 影像、血液基因检测数字孪生技术，实现从术前分期到全程疗效动态评估打造全流程智慧诊疗新模式，给患者带来更个体化、精准化的治疗方案。

一起来看看！两项成果接连亮相直击食管癌诊疗“判断难”。

近日，厦门大学附属中山医院胸外科团队在食管癌智能诊疗领域连续取得新进展：一项深度学习联合CT弹性放射组学研究发表于国际期刊《Frontiers in Oncology》；另一项融合CT嵌套生境放射组学、数字孪生与多时态循环肿瘤DNA（ctDNA）的研究，在1000余篇文章中脱颖而出，获评福建省第二十六届肿瘤学术大会优秀论文。该系列成果核心作者黄晓力、李清清、纪超，通讯作者柯孙葵、康健乐、吴朝辉、李敏杰。

两项成果聚焦临床核心难题共同勾勒出厦门大学附属中山医院正在推进的食管智能诊疗一体化蓝图，以临床问题为牵引打通影像、人工智能分子检测与多学科决策推动食管癌诊疗，由“经验驱动”向“数据与证据协同驱动”升级。

01成果一：

让CT“读懂”淋巴结，为精准手术增加一双“慧眼”

右侧喉返神经旁淋巴结位置深、紧贴重要神经血管，是食管癌手术中的难点。团队基于双中心415例患者数据，让AI自动识别重点淋巴结，并结合CT信息评估转移风险，帮助医生更细致地制定清扫方案。研究于2026年4月发表于《Frontiers in Oncology》。

02成果二：

从“看病灶”到“看演化”，给肿瘤建立会更新的“数字画像”

随着新辅助化疗联合免疫治疗逐步应用于局部晚期食管鳞癌，如何在治疗前预测病理完全缓解，并在治疗中动态评估肿瘤应答，成为临床决策的重要问题。

为回答这一问题，团队开展多中心研究，汇集5家医院716例患者资料，不再只看肿瘤大小，而是分析肿瘤内部不同区域，并结合治疗前、中、后的CT和ctDNA（血液中的肿瘤DNA线索），追踪肿瘤变化；再用“数字孪生”模拟治疗过程，为预测疗效、及时复评提供新思路。该成果体现了医院在食管癌多模态智能评估领域的持续创新能力。

打造食管智能诊疗一体化，把科研成果嵌入临床全流程

目前，厦门大学附属中山医院正加快打造食管智能诊疗一体化平台，围绕患者诊疗路径将数据采集、智能分析疗效评估、MDT决策与随访管理连成一个闭环，逐步形成覆盖治疗前、治疗中、围手术期和治疗后的全流程支持体系。

01治疗前：

自动识别病灶和重点淋巴结，辅助评估分期、转移风险及治疗获益可能。

02治疗中：

对比不同阶段的CT和血液指标，持续观察肿瘤是否朝预期方向变化。

●MDT多学科诊疗与手术决策：把影像、病理、检验等信息转化为直观、结构化的报告，帮助各科医生共同制定方案。

03治疗后：

结合术后病理、复查影像和血液检测，探索复发风险分层及个体化随访。

未来还将通过数据接口和云端服务影像自动上传，模型自动计算结果实时推送与临床系统对接使模型逐步转化为医生可理解可使用的决策辅助工具。由单点技术创新迈向全流程体系创新，从技术前沿走向患者获益厦门大学附属中山医院在持续彰显食管癌诊疗的学科引领力！

厦门大学附属中山医院与海西晨报社

联合出品