护理科研中的统计问题

发布时间:2011.11.15

   统计学是一门关于数据收集、整理、分析和解释的科学,已被广泛应用于护理科研中。正确运用统计学方法有助于更严谨的科研设计,并得出令人信服的结果和推论。正确选用统计学分析方法:统计学分析的目的看,可分为两方面:(1)描述性统计:即描述数据的分布规律和特征,如计算均数、标准差、中位数、率、构成比等;(2)推论性统计:即比较差异或探讨相关因素。当两个或多个样本计算得到的数据之间存在差异时,需要进行假设检验,以判断这种差异是由误差所致,还是存在本质差异,常用的方法包括:t检验、配对t 检验、方差分析、卡方检验、秩和检验等;探讨相关因素时,可采用相关分析、多元线性回归、Logistic回归等。     

在护理研究中,统计学分析方法的选择与研究目的密切相关,应将统计学方法作为工具,而不应被统计学方法所左右,为了用某种统计学方法而进行统计学分析,这是一种误导。在整理和分析资料时,应首先明确分析目的和资料的类型,进而选择恰当的统计学分析方法,可按下列思路进行:    

1、明确研究目的是什么?  

2、拟在文章中报告哪些方面的结果?  

3分析目的是统计描述?比较差异?探讨相关或影响因素?  

4、涉及的变量属于哪种类型的资料(计量/ 计数/ 等级)?  

5根据分析目的和资料类型选择统计学分析方法  

6、根据统计结果得出统计结论。  

各种资料对应的统计学分析方法资料的类型不同(资料类型我们在前面已有介绍),所采用的统计学方法也不同,下面简单介绍一下:

计量资料:

统计描述

正态分布:均数加减标准差

偏态分布:中位数、四位数间距

比较差异

两独立组:独立样本t 检验

配对资料:配对t检验  

多个独立组:单因素方差分析  

重复测量设计:重复测量方差分析

计数资料:

统计描述:率、构成比、相对比

比较差异:卡方检验

等级资料:

统计描述:构成比

比较差异:秩和检验  

不同类型的资料分别适于选择上述相应的统计学指标和方法,同时,在应用各种统计学指标或方法时,还应注意其适用条件和注意事项,在稿件中也常发现不注意其适用条件的现象,我们会在后面的内容中加以论述。  

 

   

 

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