统计学是研究数据搜集、整理与分析的科学，是认识社会和自然现象数量特征的重要工具。合理的统计分析能够帮助人们正确认识事物客观存在的规律性。护理研究是从工作实践中发现需要研究的护理问题，然后通过系统的方法研究和评价护理问题，得出结果直接或间接地用以指导护理实践的过程。在护理研究过程中，当资料收集完整后，只有通过统计学方法进行资料分析，才能找出规律性答案，从而得到有意义的、令人信服的结论。由此可见，正确的统计学分析对于说明研究问题、证明研究假设事关重要。如果统计学方法选择不当，结论就会令人置疑，并且整个护理研究的科学性、合理性、逻辑性和严谨性都会受到威胁。为此，总结了一些护理研究中常见的统计学问题，并指出应如何选择常见的统计方法，旨在避免因统计学方法有误而导致研究失败。

1护理研究中常见的统计学问题    

　　　1.1研究目的不明确，混用统计学方法    

　　　在护理研究中，统计学方法只是为科学地说明研究问题而实施的一种方法。因此，它必须为护理研究服务，必须与研究目的相一致。而这一点恰恰是护理研究者常常忽略的问题。一些护理研究者在资料收集后，要进行统计学分析时，面对各种统计学方法往往难以抉择，或草率判断，混用、误用。得出的结论就会令人怀疑，甚至完全错误。其实，护理研究者忽视了“ 目的”与“ 方法”之间的本质关系：目的决定方法，方法为目的服务。因此，当研究者准备进行数据的统计学分析时，应首先整理研究思路，再次明确研究目的，接下来再选择服务于该研究目的的统计学方法。    

一般来说，在护理研究的量性研究领域中有两类目的，即描述现象和推断因果关系。    

当护理研究的目的定为现象描述时，通常采用非实验性研究设计。其中描述性研究的目的是观察、记录和描述某研究问题的状况、程度等，以便从中发现规律或探讨相关的影响因素。此类研究只是描述一个或几个变量，而并不涉及到相互关系时，常用的统计学方法是描述性统计，包括均数、几何均数、中位数、众数、级差、标准差、方差、变异系数、率、构成比、相对比等。而相关性研究的目的是通过对几个观察变量进行比较，探讨各个变量之间是否有关联。若要了解客观事物或现象间相互关系的密切程度与方向，采用相关分析；若要了解某一变量随其它变量的变化而变化的数量关系，采用回归分析。    

当护理研究的目的是为了推断某一干预措施是否可以改变或影响某一现象，推断可能的因果关系时，即干预措施作为自变量，某一现象作为因变量，通常采用实验性（或类实验性研究设计。常用的统计学方法是推断性统计，即ｔ检验、ｕ检验、方差检验、秩和检验等。    

但值得注意的是，在某一护理研究中可能存在多个研究目的。如在“初产妇社会支持和产后抑郁关系探讨”这一相关研究中有两个研究目的，其一是描述初产妇的社会支持和产后抑郁；其二是探究初产妇社会支持和产后抑郁的关系。针对第一个研究目的，对变量“ 社会支持”和“ 产后抑郁”进行描述性统计分析，如计算相应量表分值的均数、标准差、级差，计算不同程度的“ 社会支持”、“ 产后抑郁”例数、百分数等。针对第二个研究目的，则选择相关分析的统计学方法来了解“社会支持”和“ 产后抑郁”之间关系的密切程度，以及是正向关系还是负向关系。对于实验性研究也同样如此，当     研究者要描述因变量时，应采用描述性统计方法；要推断自变量与因变量之间的因果关系时，采用的是推断性统计。    

由此可以看出，虽然统计方法千变万化，但始终服务于研究目的。所以要首先明确研究目的，再选择统计方法，且研究目的与统计方法是一一对应的。    

1.2统计资料类型不确定，盲目选择统计方法    

统计资料一般分为计量资料、计数资料和等级资料。不同类型的资料应用不同的统计分析方法。计量资料是用测量方法获得数据，对各观察单位用定量方法测定某项指标量的大小。这类资料一般有度量衡单位，如病人血压（ｍｍHｇ 或ｋPａ）、体重（ ｋｇ）、尿量（ｍｌ）、身高（ｃｍ）等。计量资料常用的描述性统计有均数、几何均数、中位数、全距、四分位数间距、方差、标准差，以及正常值范围的估计。计量资料常用的推断性统计有ｕ检验、ｔ检验和方差分析等。    

计数资料是全体观察单位按照某种性质或特征分组，再分别清点各组中观察单位的个数而得到的数据资料，也称无序分类资料。计数资料没有度量衡单位，且均为整数。    

如临床上痛与不痛的例数、出院与未出院的例数等。计数资料常用的描述性统计有率、构成比、相对比等。计量资料常用的推断性统计有卡方检验等。    

等级资料，又称半定量资料，是介于计量资料和计数资料之间的一种资料。将全体观察单位按照某种性质的不同程度分成若干组，再清点各组中观察单位的个数，这样得到的数据资料就称为等级资料，亦称有序分类资料。如临床疗效按控制、显效、好转和无效分组所得各组的人数，即属于等级资料。对于等级资料，常用的描述性统计有率、构成比、相对比等，常用的推断性统计有秩和检验。    

根据统计分析的需要，计量资料、计数资料和等级资料可以相互转化。例如，年龄（ 岁）是一个计量资料，若按年岁大小分为成年人与非成年人，就转化成了计数资料；若婴儿、幼儿、儿童、少年、青年、壮年和老年- 个年龄逐渐递增的组别，就转化成了等级资料。    

在护理研究领域中，还会经常使用一些心理学、社会学的量表来测量某些变量，如焦虑量表、抑郁量表、社会支持量表、应对方式量表等等。这些量表通常是以等级资料的形式出现，如在“工作满意度”量表中有5个等级，即很不满意、不满意、一般、满意、很满意。除了可以进行等级资料相应的统计方法之外，还可以将该资料转化为计量资料，即按照5个等级依次赋予程度关系的数值，如1—“ 很不满意”，2—“不满意”，3—“一般”，4—“ 满意”，5—“ 很满意”，这样满意度就有了一个量的概念，成为了计量资料，可以按照计量资料相应的统计学方法进行分析。但需注意，单个分值如“1”     或“4”是没有意义的，只是它们放在一起形成等差排列时，它们反应了满意度的等级变化。因此这样的计量资料数值只有相对意义，而无绝对意义。但值得一提的是，在护理研究领域中量表的量化方式很常见，资料可以作为计量资料来处理。    

　　1.3忽视各种统计学方法的“适应证”    

除依据研究目标确定统计类型：描述统计，还是推断统计，按照资料类型（计量资料、计数资料和等级资料）确定不同的统计方法外，还应注意各种统计方法的“适应证”。本文仅列出一些常见统计方法的使用要求。    

1.3.1   　   ｔ检验：①样本均数与总体均数的比较；②两样本均数的比较；③样本例数＜100。    

1.3.2   　   ｕ检验：①样本均数与总体均数的比较；②两样本均数的比较；③样本例数≥100。    

1.3.3   　   方差分析：用于多个样本均数的比较。    

　　注：ｔ检验、ｕ 检验和方差分析均要求资料来自正态分布或近似正态分布，都属于参数检验。    

1.3.4   　   卡方分析：用于计数资料间的差异比较，推断两个或多个样本率（或构成比）间的差异是否有显著性。    

1.3.5   　   秩和检验：可用于各种资料的推断性统计。    

　　注：秩和检验是一种非参数统计方法，可用于多种总体分布或分布不明确的情况，适用     范围广，但缺点是没有充分利用资料所提供的信息。因此，当资料适用参数统计，但研究者却选择了非参数统计方法进行数据的分析处理时，常会损失部分信息，降低检验效率。    

2　选择合理的统计学方法    

护理研究者可按如下流程选择合理统计学方法（见图）

　　小结：在护理研究中选择统计学方法应首先明确护理研究的目的，在资料收集整理后，需区分资料的类型，然后依据资料的类型及分析的目的选择合理的统计学方法。在此过程中，还需注意各种统计学方法的使用范畴。另外，若资料具备参数统计方法的条件时，应首先选择采用参数统计法。