抽样方法有很多种，各种抽样方法可归纳为概率抽样和非概率抽样两类。

（一）概率抽样（probability sampling）用随机的方法抽样，每一个研究个体都有被抽中的可能性。四种常见的概率抽样法是单纯随机抽样、分层抽样、整群抽样及系统抽样。

 1.单纯随机抽样（simple random sampling）是指总体中的每个研究个体被选入样本中的概率完全相同，决定哪一个个体进入样本完全随机决定。它是概率抽样中最基本的一种方法。具体方法：先将总体的全部研究个体统一编号，再用抽签法或随机数字表法，随机抽取部分个体组成样本。

 2.系统抽样（systematic sampling）又称等距抽样或机械抽样。

 3.分层抽样（stratifisd sampling）是指先按照与研究目的明显有关的某种特征将总体分为若干层，然后从每一层内按比例随机抽取一定数量的个体，组成该层次的样本，各层次样本之和代表整个总体。

 4.整群抽样 （cluster sampling）是指总体中所有的个体按某种属性分成若干个群体，再从群体中随机抽选一部分群体构成样本，是以群体为单位进行抽样。

以上四种方法都是单阶段抽样，其中单纯随机抽样是最基本的方法，也是其它抽样方法的基础，四中抽样方法按抽样误差大小排列为：分层抽样＜系统抽样＜单纯随机抽样＜整群抽样 

5.多级抽样 在实际抽样时，不仅要考虑抽样误差的大小，同时要考虑操作上的可行、方便，所有往往多种抽样方法联合使用或是多级抽样。多用于大型调查。

（二）非概率性抽样（nonprobability sampling）是指抽样时没有采取随机抽样的方法，不是总体中每一个个体都有机会被选择进入样本。分为以下四种方法：方便抽样、配额抽样、主观抽样及网络抽样。

1.方便抽样（accidental sampling）是指用最容易找到的人或物作为研究对象。该抽样优点方便易行，缺点偏差大。

2.配额抽样（quota sampling）指研究者根据总体内有层的特征，利用总体内各层的构成比抽取与总体相似的样本。

3.目的抽样（purposive sampling）研究者根据自己的专业知识和经验以及对调查总体的了解，有意识地选择某些研究对象。适用于检验某种新的技术措施，在探索性和前瞻性研究中比较常用。

4.网络抽样（network sampling）又称滚雪球抽样，是指利用社会网络优势和朋友间具有共性的特点来进行抽样。